Web 2.0, Web3 oder ML/AI? Wir haben den Anspruch an uns selbst, immer nah am Markt zu sein – mit einem Stack, der zum Projekt passt.
Kultur
Mac oder doch eher Linux? Nutze das System, womit Du Dich am wohlsten fühlst – und dazu das Setup, mit dem Du am produktivsten bist: Editor, Tooling, Tastatur, Monitore. Professionelles Equipment stellen wir, die Wahl triffst Du.
Web 2.0, Web3 oder ML/AI? Wir haben den Anspruch an uns selbst, immer nah am Markt zu sein! Neue Sprachen, Frameworks und Werkzeuge werden bei uns nicht gehortet, sondern bewertet – und dort eingesetzt, wo sie im Projekt echten Mehrwert bringen.
Es gibt immer etwas zu lernen. Durch unser breitgefächertes Wissen bringen wir uns gegenseitig nach vorne – in Code-Reviews, beim Pair Programming und im offenen Austausch zwischen Backend, Frontend, DevOps und Machine Learning.
Tech-Stack
Bewährte Werkzeuge für Backend, Frontend, Infrastruktur und Blockchain – ausgewählt nach Projektanforderung, nicht nach Mode. Von Symfony- und Go-Backends über Vue.js-Frontends bis zu Kafka, RabbitMQ und Docker: Wir setzen auf Technologien, die sich in Produktion bewährt haben – und kennen ihre Grenzen.
php
javascript
go
graphql
mysql
mongodb
redis
symfony
vue.js
node.js
shopware 6
git
memcached
kafka
jira
confluence
rabbitmq
kibana
docker
vagrant
grafana
deployer
gitlab
slack
solidity
hardhat
react
telegram
Tech-Stack
Von klassischem Machine Learning bis zu LLM-Anwendungen mit RAG-Architekturen und Agenten. Mit PyTorch, LangChain und Vektor-Datenbanken bauen wir KI-Systeme, die nicht im Notebook enden, sondern produktiv laufen – nachvollziehbar, evaluiert und skalierbar.
python
pytorch
anthropic
hugging face
langchain
databricks
langgraph
qdrant
chroma
pinecone
fastapi
n8n
Tech-Stack
Native, wenn es darauf ankommt – Cross-Platform, wenn Zeit und Budget zählen: Wir entwickeln mobile Apps für iOS mit Swift und für Android mit Java, oder plattformübergreifend mit Flutter und React Native. Welcher Weg der richtige ist, entscheiden Anforderungen wie Performance, Gerätefunktionen und Time-to-Market – nicht die Vorliebe des Entwicklers.
react native
Due Diligence
Für alle, die genauer hinschauen: die Fakten, die bei einer technischen Prüfung zählen – von Architektur über Security bis zur Teamstruktur.
Hybride Datenbankarchitekturen, Message-Queues für serielle Massendatenverarbeitung, modulare Services: Wir entwerfen Architekturen für reale Lasten – wie die VAT-Plattform, die monatliche Auslastungsspitzen kumulierter Behördenmeldungen in strikter Reihenfolge verarbeitet.
Fast 5.000 automatisierte Unit- und Integration-Tests, Code-Reviews für jede Änderung und Test- und Stage-Umgebungen, auf denen Du jedes Feature abnimmst, bevor es produktiv geht. Clean Code ist bei uns Arbeitsweise, kein Aushängeschild.
Sicherheit planen wir von Beginn an ein – auf Infrastruktur- und Anwendungsebene. Unsere Software für TAXWARE hat einen strengen Cyber-Security-Audit bestanden, Voraussetzung für den Zugriff auf die Amazon-Händler-API.
Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung im laufenden Betrieb: Wir übergeben nicht und verschwinden, sondern verantworten Systeme über Jahre – inklusive Deployment-Pipelines von Commit bis Produktion.
Datenschutz ist Teil der Konzeption, nicht nachträglicher Anbau: Datensparsamkeit, klare Verantwortlichkeiten und Verarbeitung nach DSGVO – auch in Projekten mit sensiblen Steuer- und Unternehmensdaten.
18 Mitarbeiter, remote first in Deutschland, drei Geschäftsführer – davon besteht das Management zu 75% aus Entwicklern. Du bekommst feste Ansprechpartner, die Deinen Code kennen, statt wechselnder Projektbüros.